文档与 API 说明
本页用于说明 Loxia AI SaaS 平台相关文档的适用范围、API 的基本调用方式、接口约定、认证机制、错误处理规则以及系统集成时应遵循的技术规范。本文档面向开发人员、系统集成人员、技术支持人员及负责安全审查的内部团队，旨在为接入、测试、部署和维护提供一致的参考依据。除非另有书面说明，本文内容适用于 Loxia AI 提供的标准接口、开发文档及与其关联的自动化能力。
Loxia AI 的 API 属于面向企业系统集成的技术接口，主要用于支持消息传递、任务触发、状态查询、自动化流程编排及与第三方系统的数据交换。实际可用的接口范围、参数字段、速率限制及返回结构，可能因客户所购买的 SaaS 套餐、环境类型或安全策略配置而不同。任何集成实现均应以接口文档中当前生效版本为准，不应依赖已过时的示例、测试环境输出或非正式说明。
文档适用范围与版本管理
接口文档按照版本控制原则维护。每一版本的技术规范均应标注生效日期、适用环境及废止情况，以便开发团队在发布、回滚或兼容性调整时准确识别接口差异。对于生产环境中已经部署的集成，应优先采用当前稳定版本的请求格式和响应格式；如存在弃用字段、兼容字段或新增可选参数，应按文档标注的迁移说明执行。
文档内容通常分为总览、认证、资源说明、错误处理、Webhook 或回调机制、限流规则及常见集成示例等部分。若系统同时提供开发文档与面向业务人员的说明文档，两者的适用对象不同，解释层级也不同。开发文档应以机器可读和实现可执行为主，业务说明应以流程理解和权限边界为主，不应混用。
在进行系统集成时，建议先确认以下信息：接口基址、环境区分方式、认证令牌有效期、字段命名规则、分页策略、幂等机制以及失败重试条件。任何未在当前版本文档中明确说明的行为，不应视为接口承诺。若接口返回结果与文档存在差异，应以平台发布的正式变更记录和技术支持确认结果为准。
接口结构与请求格式
Loxia AI 的 API 通常采用 HTTPS 传输，以确保传输过程中的机密性和完整性。请求格式一般遵循标准化的 JSON 结构，便于与 CRM、工单系统、消息中台、数据仓库及自动化编排平台进行对接。请求体应严格按照接口文档中的字段名称、类型和必填规则构造，字段大小写、时间格式及枚举值不得随意变更。
在请求格式中，常见字段包括业务标识、客户标识、会话标识、事件类型、时间戳及载荷内容。对于与微信、站内消息或外呼流程相关的自动化场景，系统通常需要额外的上下文信息，例如渠道来源、语言偏好、客户分层标签或订单参考号。为确保系统集成后的稳定性，调用方应避免在同一字段中混入多种数据类型，也不应发送未经过内部校验的空值。
分页、排序和过滤规则应遵循统一约定。例如，在查询历史记录或事件列表时，接口可能要求指定页码、每页数量、排序字段或时间区间。若接口支持幂等键，调用方应在创建、更新或重试请求时保持该键一致，以避免重复写入。对于需要回调确认的流程，调用方应确保请求体与回调事件之间具有可追踪的业务关联，以便审计和故障排查。
认证、授权与访问控制
API 的认证方式应以接口文档中当前支持的机制为准，通常包括访问令牌、签名校验、请求时间戳或双因素密钥组合等方式。认证信息属于敏感凭据，必须通过安全配置管理，不得硬编码在前端页面、公开仓库、日志文件或错误提示中。企业在进行系统集成时，应为测试、预生产和生产环境分别配置独立凭据，并执行最小权限原则。
授权层级应与具体功能范围相匹配。不同的 API Key、Token 或服务账户，可能仅允许访问特定资源、特定租户或特定环境。对于涉及客户信息、通话内容、会话文本或行为事件的接口，系统应在权限策略上进行细分，并记录访问主体、调用时间、请求来源和处理结果。若组织内部采用单点登录或统一身份管理系统，应确保其权限策略与 Loxia AI 的访问控制模型保持一致。
认证失败通常表现为令牌失效、签名错误、时间偏移超限或权限不足。出现此类情况时，调用方应首先检查密钥配置、系统时钟同步、请求头完整性及环境地址是否正确。为降低安全风险，认证相关错误信息通常不会暴露完整校验细节；因此，集成团队应依赖错误码、审计日志及平台返回的标准消息进行定位。
响应格式、错误处理与重试规则
接口响应通常包含状态标识、错误码、错误消息、业务数据及追踪标识。响应格式应保持稳定，以便调用方在自动化流程中进行解析、分支判断和结果记录。对成功响应而言，业务数据字段可能包含对象详情、任务状态、事件确认信息或分页结果。对失败响应而言，错误对象应至少提供足够的信息，使开发人员能够判断问题属于认证、参数、资源状态还是服务端异常。
错误处理应区分可修复错误与不可修复错误。可修复错误通常包括参数缺失、字段格式不正确、签名失败或请求频率过高；这类错误一般可通过修正请求后再次提交解决。不可修复错误可能包括资源不存在、权限被拒绝、上下游服务不可用或配置缺失；这类错误应进入人工排查流程或告警系统。对于自动化任务，建议将错误码映射为明确的处理策略，例如直接失败、延迟重试、进入队列或人工复核。
重试机制应受幂等规则约束，尤其是在创建任务、触发流程或写入状态变更时。重复请求若未使用幂等标识，可能导致重复执行。对于网络超时、临时服务不可用或限流响应，可采用指数退避或有限次数重试；但对于校验失败、授权失败或资源冲突，通常不应自动重试。系统集成文档应明确每类错误的处理建议，以减少在高并发场景下产生级联故障。
系统集成与开发文档要求
系统集成应在明确的边界条件下实施，包括数据来源、字段映射、调用频率、消息确认方式和回调处理方式。对于企业常见架构，例如 CRM、OMS、客服工单系统、酒店 PMS 或数据中台，接口文档应说明如何将 Loxia AI 的事件与内部业务对象对应起来。特别是在高净值客户旅程、会员服务或多渠道服务协同场景中，字段映射应尽量保持一致，以便后续审计、报表和自动化流程使用统一口径。
开发文档应包含最少可实现信息：接口路径、请求方法、认证要求、请求示例、响应示例、字段定义、错误码说明、限流说明和环境切换方法。对于需要前后端协同的场景，还应明确哪些参数由服务器端生成，哪些参数可由客户端传入，哪些数据不得暴露给终端用户。若系统存在异步处理机制，文档应说明任务创建与结果查询之间的时间差、回调机制及超时策略。
在实际部署中，建议先完成沙箱环境验证，再进入预生产联调，最后切换到生产环境。测试应覆盖正常路径、认证失败、字段缺失、重复提交、超时、回调丢失及限流等典型情况。对于接入微信相关渠道、普通话语音流程或跨境业务的场景，还应验证字符编码、时区处理、语言字段和客户标识的一致性，以避免因本地化差异造成数据错配。
安全、合规与审计记录
所有 API 调用都应纳入安全与合规管理范围。调用日志、错误日志、审计记录和访问记录应按照组织内部的数据保留政策进行存储和管理，并遵守适用的隐私、跨境数据传输及企业安全要求。若系统处理欧盟居民数据，相关流程应考虑 GDPR 的最小化原则、目的限制和数据主体权利；若涉及加州个人信息，应参考 CCPA 相关要求。对于中国大陆、香港及新加坡市场中的企业客户，也应结合当地数据保护与企业合规要求制定相应控制措施。
在安全实践上，建议对敏感字段进行传输加密、存储加密及访问分级控制。日志中不应写入完整令牌、密码、个人身份信息或完整会话内容；必要时应采用脱敏或摘要处理。若接口支持 Webhook 或回调，接收方应验证来源合法性并限制可接收地址范围，以防止伪造请求或重放攻击。任何发现的异常调用、暴力请求或凭据泄露，都应立即按内部事件响应流程处理。
审计记录应能够支持问题追踪与责任归因。对于关键操作，建议记录调用主体、请求时间、请求标识、目标资源、结果状态及处理耗时。若接口用于客户服务或自动化业务流程，审计信息还应支持按会话、订单、工单或客户编号检索。该类记录有助于在系统集成、数据争议和安全检查中提供可验证依据。
维护、变更与支持边界
接口文档可能随着产品迭代、合规调整或安全增强而更新。调用方应定期检查版本变更记录、弃用通知及新增字段说明，避免因长期使用旧版开发文档而产生兼容性问题。若接口行为发生调整，通常会先通过版本说明或迁移指南发布；除紧急安全修复外，平台一般不会在未告知的情况下任意更改核心请求格式或响应格式。
技术支持的责任范围应以正式文档和客户合同为准。支持团队通常可以协助确认接口参数、错误码含义、环境差异及常见集成问题，但不应替代客户完成其内部系统开发、权限治理或数据建模工作。对于第三方平台、代理网关或客户自建中间层所产生的问题，应由对应系统的责任方配合排查。
如需进行重大版本迁移，建议先评估接口依赖、回调关系、数据保留策略和回滚方案。集成系统应保留足够的监控、告警与降级能力，以便在接口异常、网络波动或配置变更时保持业务连续性。对于自动化流程而言，稳定性与可追踪性应优先于复杂度，且任何新增接口都应在生产启用前完成完整验证。